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llm-d v0.4.0

发布日期:2025年11月26日

完整发布说明在 GitHub 上查看

llm-d 生态系统由多个相互连接的组件组成,这些组件协同工作,为大语言模型提供分布式推理能力。

组件

组件描述代码仓库版本文档
推理调度器该调度器为 llm-d 推理框架的推理请求做出优化的路由决策。llm-d/llm-d-inference-schedulerv0.3.2查看文档
模型服务modelservice 是一个 Helm chart,通过声明式管理用于提供基础模型服务的 Kubernetes 资源,简化了在 llm-d 上的 LLM 部署。它通过模块化预设实现可复现、可扩展且可调优的模型部署,并与 llm-d 生态系统组件(包括 vLLM、Gateway API 推理扩展、LeaderWorkerSet)紧密集成。llm-d-incubation/llm-d-modelservicellm-d-modelservice-v0.3.8查看文档
推理模拟器一个轻量级的 vLLM 模拟器,模拟 vLLM 的 HTTP REST 端点响应。llm-d/llm-d-inference-simv0.6.1查看文档
基础设施用于部署网关及 llm-d 相关基础设施资源的 Helm chart。llm-d-incubation/llm-d-infrav1.3.4查看文档
KV 缓存管理器此仓库包含 llm-d-kv-cache-manager,这是一个可插拔服务,旨在实现 KV-Cache 感知路由,并为基于 vLLM 的服务平台中高级的跨节点缓存协调奠定基础。llm-d/llm-d-kv-cache-managerv0.3.0查看文档
基准测试工具此仓库提供了一个自动化工作流,用于使用 llm-d 技术栈进行 LLM 推理基准测试。它包含了跨多种环境和部署模式进行部署、实验执行、数据收集和清理的工具。llm-d/llm-d-benchmarkv0.3.0查看文档

入门指南

每个组件都有其详细的文档页面,可从侧边栏访问。要全面了解这些组件如何协同工作,请参阅主 架构概览

历史版本

有关先前版本及其功能的信息,请访问 GitHub 发布页面

参与贡献

如需为这些组件贡献代码,请访问各自的代码仓库并遵循其贡献指南。每个组件都维护着自己的开发工作流和贡献流程。